AZLAN ABDUL AZIZ

Assalamualaikum, kali ini saya akan tunjukkan bagaimana untuk generate forecast values using Double Exponential Smoothing aka Brown Exponential Smoothing (DES). Data: Consumer Price Index (CPI-1994) Step 1 to 3 refer to my previous post Step 4: (Perform DES with a=0.75, initial=31.3) Step 5: Generate Forecast values Step 6: Error measures source:  Selva Prabhakaran

Assalamualaikum. Selain daripada menggunakan MS Excel untuk Time Series Analysis, pelajar juga boleh menggunakan RStudio+R langguage untuk kerja yang sama. Package "fpp" dan "forecast" ditulis oleh  Prof. Rob J Hyndman . Step 1: (Installation package and call the library package) Step 2: (Read data from drive) Step 3: (Splitting data to estimation and evaluation part) Step 4: (Perform Single Exponential Smoothing with a=0.75, initial = 31.3)     result Step 5: (Generate forecast values) Step 6: (Error measures for estimation and evaluation)

Title        : Moving Average Software: Minitab v14

Title        : Time Series Plot Software: Minitab v14

Assalamualaikum, rakan pelajar yang dikasihi. Sila isi borang pendaftaran group project STA570. Borang pada link dibawah: http://goo.gl/forms/qdtNAaI3Sj Sila pastikan nama dan no kaunter saham pilihan tidak sama dengan group lain.

Untuk makluman, pelajar yang mempunyai ketidakhadiran ke kelas tanpa alasan yang munasabah, melebihi 20%, tidak dibenarkan untuk menduduki peperiksaan akhir. Pengiraan dibuat pada kuliah bertarikh 14 September 2015 sehingga 18 November 2015. Sebarang masalah boleh datang berjumpa saya Senarai Ketidakhadiran  - QMT463/STA570 Senarai Ketidakhadiran  - QMT533

Assalamualaikum Instruction: provide your answer with Excel calculation. 2015 Jun  - Q1d, Q4 2014 Dec - Q2d, Q5 2013 Jun - Q5, Q6e 2013 Jan - Q5d Due date: 23th october 2015 (before 4pm)

Assalamualaikum, dilampirkan contoh project dengan menggunakan salah satu model pada Chapter 5. Contoh yang diberikan ini, bertujuan ingin memberikan gambaran bagaimana Project QMT463/STA570 boleh dilaksanakan dengan hasil gabungan Microsoft Excel dan MINITAB. Lihat 3 file yang disangkutkan di post ini dan analisa bagaimana ianya terjadi.  File Excel File BIMB LOW File BIMB HIGH Hasil daripada gabungan software ini menghasilkan analisis yang cepat dan tepat. Memandangkan MINITAB mempunyai beberapa kekangan, hanya beberapa model saja yang boleh digunakan. TQ. p.s: tiada jalan pintas untuk berjaya. Jalan pintas hanya untuk pelajar mentaliti SPM.

Video dibawah adalah merujuk kepada page 90-91 dan Table 4.7. Untuk paparan yang lebih jelas, sila tukar  quality setting  kepada 720p.

Untuk paparan yang lebih jelas, sila tukar quality setting kepada 720p.